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时间频度

T(n)

算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度

时间复杂度(渐进时间复杂度)

O(f(n))

若存在函数 f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称 f(n)是T(n)的同数量级函数
直白的说,时间复杂度就是把时间频度T(n)简化为一个"数量级"
例如

1. T(n) = n^2+3n+4与T(n) = 4n^2+2n+1它们的频度不同，但时间复杂度相同，都为O(n^2)
2. T(n) = 3n,最高阶项为3n，省去系数3，转化的时间复杂度为:T(n) = O(n)
3. T(n) = 5logn,最高阶项为5logn，省去系数5，转化的时间复杂度为T(n) = O(logn)

最后更新于 2019-06-02 09:40:14 并被添加「时间复杂度 算法复杂度」标签，已有 509 位童鞋阅读过。